備受青睞！人工智能驅動(dòng)醫療健康行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展

  今年年初，新冠肺炎疫情來(lái)勢洶洶，中國工程院院士、傳染病診治國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任李蘭娟率領(lǐng)團隊“三赴”武漢，一直奮戰在這場(chǎng)疫情防控阻擊戰的最前線(xiàn)。

　　1月中旬，李蘭娟隨國家衛生健康委員會(huì )高級別專(zhuān)家組“一進(jìn)”武漢，對新冠肺炎疫情進(jìn)行實(shí)地調研，面向全國拉響防疫警報。在這一過(guò)程中，基于人工智能算法開(kāi)發(fā)的新冠防疫數據智能平臺，為專(zhuān)家組研判疫情形勢提供了重要的數據支撐和決策輔助。

　　2月初，李蘭娟率其團隊“二進(jìn)”武漢，深入新冠肺炎危重病人重點(diǎn)收治醫院，圍繞如何降低病死率開(kāi)展了一系列臨床試驗工作。李蘭娟團隊采取“四抗二平衡”救治策略，引入了人工肝、微生態(tài)、干細胞等新技術(shù)。其中，人工肝血液凈化系統等都是以智能化、信息化技術(shù)為重要底層應用。

　　5月中旬，武漢面向千萬(wàn)常駐人口啟動(dòng)新冠核酸檢測，李蘭娟團隊“三進(jìn)”武漢，支持無(wú)癥狀感染者核酸樣本的病毒分離與培養工作。結果顯示，所有無(wú)癥狀感染者的核酸樣本均未培養出“活病毒”，標志著(zhù)武漢疫情防控工作取得重大成果。李蘭娟團隊也見(jiàn)證了在健康碼算法、人工智能紅外測溫、疫情感染智能監管小區地圖、人工智能消毒機器人等應用的全方位輔助下，武漢開(kāi)始有序推進(jìn)復工復產(chǎn)。

　　在這場(chǎng)新冠肺炎疫情中，人工智能技術(shù)在公共衛生領(lǐng)域特別是傳染病防控方面的作用充分突顯。事實(shí)上，伴隨著(zhù)衛生信息化和醫療健康大數據的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)的應用越來(lái)越受青睞，成為醫療健康行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的新驅動(dòng)力之一。近年來(lái)，我國人工智能醫療呈現高速發(fā)展態(tài)勢，人工智能技術(shù)為人們的健康生活和醫療服務(wù)帶來(lái)更多可能。

　　革新技術(shù)，賦能診療全流程

　　只需要15秒，新冠肺炎智能閱片系統就能對患者的CT影像出具智能分析結果。如果僅依靠醫生肉眼閱片，一般需要耗時(shí)5至15分鐘。這款由平安科技開(kāi)發(fā)的肺炎CT影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品，在疫情期間的使用覆蓋包括湖北省在內的全國各地1500余家醫療機構，通過(guò)該系統篩查出有肺炎CT影像學(xué)特征的疑似患者2萬(wàn)多名，并輔助醫生進(jìn)一步排查，累計智能閱片量超400萬(wàn)張。

　　“我們在肺病領(lǐng)域的研究已有兩年多，這次的新冠肺炎又是一個(gè)肺部疾病。CT影像在新冠肺炎的診斷中極為重要，病患的大量增加給影像科醫生帶來(lái)巨大的工作壓力，迫切需要能夠輔助提高閱片效率的工具?！逼桨仓腔坩t療技術(shù)專(zhuān)家黃凌云在接受中國知識產(chǎn)權報記者采訪(fǎng)時(shí)介紹，人工智能閱片系統主要基于機器的深度學(xué)習能力，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用計算機模擬人的視覺(jué)，訓練機器通過(guò)大量學(xué)習做過(guò)標注的數據，從中找到數據中的統計規律，最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習能力，識別、判斷出異常。

　　不只是平安科技，多家人工智能企業(yè)推出的輔助診療產(chǎn)品都在防疫抗疫中發(fā)揮著(zhù)積極作用——聯(lián)影醫療推出了一款能夠綜合肺炎整體和局部影像特征做精確量化分析的新冠肺炎輔助分析軟件（uAI-Discover-NCP),該軟件基于高精度的病灶和器官檢測和分割算法，可實(shí)現對肺炎整肺、肺葉、肺段分布范圍、肺炎病灶體積占比、肺炎病灶CT值分布及占比、肺炎組織特征等精確量化信息的測量和計算。體素科技推出的胸部CT多病種人工智能輔助診斷系統（肺炎特別版）可以實(shí)現24小時(shí)不間斷工作，通過(guò)CT影像分析新冠肺炎異常病例和重癥病例，幫助醫生實(shí)現有序化分級診療。這兩款產(chǎn)品在疫情期間被廣泛應用于武漢火神山醫院等數家醫療機構。

　　“人工智能技術(shù)對于診療全流程的賦能，一方面體現在基于臨床需求，不斷挖掘新場(chǎng)景，實(shí)現更廣的技術(shù)應用覆蓋；另一方面體現在深入場(chǎng)景本身，介入診療全流程展開(kāi)細化研究，進(jìn)一步優(yōu)化診療流程，提高整個(gè)行業(yè)水平的精細度和專(zhuān)業(yè)度?！鄙虾Ｊ行l生健康委員會(huì )副主任張浩在接受本報記者采訪(fǎng)時(shí)表示，當前人工智能技術(shù)在醫療場(chǎng)景中的落地應用，重點(diǎn)在于深入臨床一線(xiàn)，從診前的疾病預測、疾病篩查，到診中的輔助診斷、漏查誤查勘正、輔助治療，再到診后的隨訪(fǎng)和健康管理，力求打造一個(gè)智慧醫療閉環(huán)，真正幫助到醫護工作者和患者。

　　由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新中心（上海）有限公司、36氪研究院聯(lián)合發(fā)布的《2020人工智能醫療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)》顯示，當前，人工智能技術(shù)融入國內診療流程的主要切入點(diǎn)在于醫學(xué)影像和精準醫療。

　　在醫學(xué)影像方面，人工智能技術(shù)主要依托圖像識別和深度學(xué)習能力，用以解決病灶識別與標注、靶區自動(dòng)勾畫(huà)與自適應放療、影像三維重建3類(lèi)診斷需求。人工智能技術(shù)主要輔助影像診斷承擔較大數據樣本量的分類(lèi)檢出工作，在判斷標準相對明確、知識構成相對簡(jiǎn)單的情況下，替代醫師部分工作，在輔助疾病診斷、基因分析、預后判斷、定量放射學(xué)診斷等方面提供具有附加值的工作。目前，我國人工智能醫學(xué)影像產(chǎn)品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關(guān)節等幾大部位，以腫瘤和慢性病領(lǐng)域的疾病篩查為主。

　　在精準醫療方面，以個(gè)人基因組信息為基礎，利用人工智能與大數據挖掘、基因檢測等前沿技術(shù)，可以對大樣本人群和特定疾病類(lèi)型進(jìn)行生物標記物分析與鑒定，找到精確發(fā)病病原和作用靶點(diǎn)，并結合病患個(gè)人的實(shí)際身體狀態(tài)，開(kāi)展個(gè)性化精準治療，提高疾病預防與治療效果。近年來(lái)，精準醫療的臨床應用正在逐步實(shí)現，在藥物研發(fā)、腫瘤分子標記物檢測、無(wú)創(chuàng )腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重大作用。

　　輻射全鏈，提高衛生服務(wù)水平

　　在更多的業(yè)內專(zhuān)家看來(lái)，人工智能技術(shù)賦能醫療健康，不僅體現在診療技術(shù)革新方面，還體現在有效補充醫療資源、彌補基層診療服務(wù)短板、轉變衛生服務(wù)管理模式、提升公共衛生服務(wù)水平方面。

　　“以前每次外出檢查和買(mǎi)藥，都特別費勁，先坐電動(dòng)車(chē)從山上下來(lái)，再搭公交車(chē)去城里?！奔易”本┦衅焦葏^山區的劉奶奶今年70多歲，患有冠心病、高血壓等慢性病，除了每周取藥外，隔兩三個(gè)月就要進(jìn)城做一次檢查。去年年底，平谷區衛健委與數坤科技聯(lián)合成立了京津冀基層醫學(xué)影像人工智能中心。該中心計劃將人工智能心血管病、人工智能腦卒中、人工智能肺癌的篩查和影像產(chǎn)品部署到區內及京津冀地區25家基層醫院和對口幫扶醫院中，讓這些地區的患者在家門(mén)口就能享受到“專(zhuān)家”水平的智能醫療服務(wù)。

　　數坤科技首席執行官馬春娥在接受本報記者采訪(fǎng)時(shí)介紹，人工智能與大數據可以實(shí)現跨機構互通互聯(lián)，打通醫療服務(wù)數據與生態(tài)壁壘，以醫院為核心對接其他醫療服務(wù)機構、醫療健康產(chǎn)品提供方、醫療行業(yè)監管部門(mén)等數據信息，完善醫療服務(wù)生態(tài)，比如可以通過(guò)人工智能和模擬醫院有效解決基層臨床問(wèn)題等。人工智能還可以深入病人管理、藥械管理、病房管理、績(jì)效管理、后臺管理等方面，為醫院管理體系帶來(lái)整體升級重構，重塑醫療服務(wù)效能。不僅如此，利用人工智能技術(shù)，醫療服務(wù)可以突破醫院的物理邊界，以患者為中心，延伸到診前、診中、診后的就醫全流程，診前基于個(gè)人健康檔案，結合醫院醫師資源安排，為患者進(jìn)行智能預約；診中輔助進(jìn)行分診和導診；診后自動(dòng)生成就診報告，提醒患者用藥及定期復查等。

　　不僅如此，人工智能的觸手正延伸進(jìn)更加寬廣的衛生健康服務(wù)領(lǐng)域。在今年疫情暴發(fā)的重點(diǎn)防控期內，上海市的口罩供應量每天只有150萬(wàn)到200萬(wàn)只，而實(shí)際需求量達到2000萬(wàn)只。起初上海商務(wù)委決策把口罩直接配送到各個(gè)藥店，但這樣會(huì )導致藥店人員聚集。為此，復旦大學(xué)受上海商務(wù)委委托，開(kāi)發(fā)了集口罩生產(chǎn)、配送、預約、銷(xiāo)售全流程端在內的信息整合智能系統，覆蓋6家生產(chǎn)企業(yè)、58家配送企業(yè)、1182家零售藥店和6072處社區居委會(huì )，極大提升了防控用品供給的智能化運作效率和運作透明度，實(shí)現了對公眾購買(mǎi)口罩的有序引導。

　　人工智能技術(shù)在醫療健康領(lǐng)域的融合發(fā)展，正在重塑著(zhù)醫療服務(wù)的效能。但我國的“人工智能+醫療”仍然處于發(fā)展初期，未來(lái)前景廣闊，還需在政策、機制、技術(shù)等方面加以完善。

　　受訪(fǎng)的多家人工智能企業(yè)表示，人工智能企業(yè)研發(fā)投入較大，但由于醫療器械三類(lèi)注冊證審批時(shí)間較長(cháng)，影響了創(chuàng )新型產(chǎn)品的商業(yè)化和市場(chǎng)化推廣。希望在政策上能夠對人工智能醫療器械加大支持力度，在人工智能產(chǎn)品的臨床試驗、安全性評估等方面進(jìn)一步明確標準規范，加快審批速度。

　　業(yè)內有關(guān)專(zhuān)家指出，醫工融合型人才的缺失也是當前制約人工智能醫療發(fā)展的一大瓶頸，希望出臺相應政策，制定人工智能醫療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)標準，完善人才保障制度，建立健全“人工智能+醫療”復合型人才培育的生態(tài)體系。同時(shí)，應進(jìn)一步推進(jìn)醫療大數據的有序開(kāi)放和利用，加快數字政府建設，打造政府數據共享平臺，推動(dòng)開(kāi)展行業(yè)大數據應用建設。建議可以先從區域衛生信息平臺著(zhù)手，有效協(xié)同優(yōu)質(zhì)醫療資源、整合居民的全周期健康管理相關(guān)數據，最終做到信息互聯(lián)互通，為“人工智能+醫療”的智能化服務(wù)打下堅實(shí)的基礎。