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無(wú)人零售:科技企業(yè)在布什么局?

發(fā)布時(shí)間:2018.03.03 新聞來(lái)源:科技日報

2017年的零售業(yè)市場(chǎng),無(wú)人零售無(wú)疑發(fā)出了最強音,隨著(zhù)亞馬遜、阿里、京東、娃哈哈等巨頭的入局,無(wú)人零售成為投資創(chuàng )業(yè)的一個(gè)新風(fēng)口。然而,進(jìn)入無(wú)人零售的初創(chuàng )企業(yè)項目失敗、創(chuàng )業(yè)陣營(yíng)業(yè)務(wù)整合的消息也頻頻出現,讓人擔心無(wú)人零售會(huì )否“短命”。

近日,成都的無(wú)人貨架項目“GOGO小超”被曝出停運,與其隸屬同一家公司的“GOGO無(wú)人超市”也暫停運營(yíng)。與此同時(shí),亞馬遜發(fā)布的2017年四季度財報顯示,其當季銷(xiāo)售額中,來(lái)自實(shí)體門(mén)店的部分超過(guò)45億美元,這一數據顯示了亞馬遜在線(xiàn)下零售領(lǐng)域的“野心”。

回首2017年的零售業(yè)市場(chǎng),無(wú)人零售無(wú)疑發(fā)出了最強音,2017年也可以說(shuō)是無(wú)人零售元年。隨著(zhù)亞馬遜、阿里、京東、娃哈哈等巨頭的入局,無(wú)人零售成為投資創(chuàng )業(yè)的一個(gè)新風(fēng)口。去年下半年開(kāi)始,無(wú)人貨架領(lǐng)域爆紅,據不完全統計,進(jìn)入無(wú)人貨架市場(chǎng)的初創(chuàng )企業(yè)已不低于50家。然而,初創(chuàng )企業(yè)項目失敗、創(chuàng )業(yè)陣營(yíng)業(yè)務(wù)整合的消息也頻頻出現,讓人擔心無(wú)人零售會(huì )否“短命”。

那么,無(wú)人零售究竟是風(fēng)口還是泡沫?

基于大數據的物品售賣(mài)

據了解,無(wú)人零售是指在沒(méi)有營(yíng)業(yè)員、收銀員以及其他商店工作人員的情況下,消費者自己自助進(jìn)店,進(jìn)行挑選、購買(mǎi)、支付等全部購物活動(dòng)的零售形態(tài)。目前,無(wú)人零售市場(chǎng)主要包括三種形式:自動(dòng)販賣(mài)機、開(kāi)放貨架和無(wú)人便利店。其中自助販賣(mài)機市場(chǎng)較為成熟,而開(kāi)放貨架和無(wú)人便利店則是在2017年集中“爆發(fā)”,并且均處于發(fā)展前期。

艾瑞咨詢(xún)《2017年中國無(wú)人零售行業(yè)研究報告》顯示,2017年無(wú)人零售市場(chǎng)(含販賣(mài)機)交易規模保守估計將接近200億元,預計2020年將突破650億,三年復合增長(cháng)率在50%左右。

正因為有著(zhù)如此之大的商業(yè)藍海,無(wú)人零售才能吸引各路資金紛紛入局。創(chuàng )業(yè)垂直媒體鉛筆道調研后發(fā)布的《2017無(wú)人零售行業(yè)發(fā)展現狀及趨勢盤(pán)點(diǎn)》顯示,從2017年初至當年11月3日,行內的公司吸納資金約33.7億元。但是近期無(wú)人貨架領(lǐng)域波瀾不斷,暗示行業(yè)進(jìn)入了整合期。2017年融資近5億元的猩便利,在2018年1月10日接連傳出關(guān)閉首家便利店、疑在多個(gè)城市撤柜、裁員的消息。除了項目倒閉 ,創(chuàng )業(yè)陣營(yíng)近來(lái)已不時(shí)傳出業(yè)務(wù)整合的消息,易果生鮮與哈米科技達成戰略合作、猩便利收購51零食、果小美和番茄便利合并……那么,未來(lái)無(wú)人零售的前景究竟怎樣呢?

“無(wú)人零售只能說(shuō)是零售的方向之一,無(wú)人零售在美國主要由人工智能和大數據推動(dòng),通過(guò)大數據了解到消費者當前的消費習慣,無(wú)人零售布置的各種商品,都是根據大數據導入的,如果沒(méi)有大數據作依托,就沒(méi)法做無(wú)人零售。沒(méi)有大數據支撐的無(wú)人超市會(huì )成為泡沫?!?月23日,中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授呂本富告訴科技日報記者??萍紕?chuàng )新創(chuàng )業(yè)服務(wù)平臺36氪研究院分析師查楠在《無(wú)人值守,“碼”上就走——無(wú)人零售研究報告》中,也表達了類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn),“未來(lái),(無(wú)人零售)將是基于大數據基礎上的物品售賣(mài)?!?/p>

初創(chuàng )公司等著(zhù)巨頭來(lái)收購

過(guò)去一年,雖然無(wú)人零售贏(yíng)得了不斷叫好聲,但是也存在不少發(fā)展瓶頸需要破解。艾瑞咨詢(xún)分析認為,典型優(yōu)質(zhì)企業(yè)能夠起到很好的示范作用,整體無(wú)人零售市場(chǎng)有發(fā)展前景。但目前來(lái)看,不容忽視的是市場(chǎng)剛剛經(jīng)歷一年左右的發(fā)展,還處于前期探索階段,因此還存在一些比較共性的發(fā)展困阻,主要集中在產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)化、區域市場(chǎng)拓展、企業(yè)規?;l(fā)展、企業(yè)開(kāi)放加盟和供應鏈的協(xié)同效應。

其中,產(chǎn)品技術(shù)方面的提升是無(wú)人店規?;南葲Q條件。無(wú)人便利店面積大多小于傳統便利店且店內少有備貨,因此店內商品補貨頻次較高,對供應鏈提出了更高的要求。業(yè)內人士曾指出,便利店市場(chǎng)需要持續至少五年以上的投入才可能產(chǎn)生顯見(jiàn)增長(cháng)。因此,市場(chǎng)的發(fā)展需要經(jīng)歷時(shí)間的積淀期。

在呂本富看來(lái),無(wú)人零售在運營(yíng)中除了要得到大數據的支撐以外,還有一系列的“問(wèn)題”需要解決?!盁o(wú)人零售的核心是大數據,除此之外,還需要一些配套系統,比如,支付系統、監控系統。還有就是與無(wú)人商場(chǎng)相關(guān)的各種各樣的技術(shù)支撐也是必須要有的。此外,傳統商場(chǎng)的一些必須條件比如地段選擇,無(wú)人超市依然需要?!眳伪靖徽f(shuō)道。

與此同時(shí),也有人認為無(wú)人零售不是初創(chuàng )公司能夠玩得起的游戲,只有那些集資本、技術(shù)、管理于一身的“巨頭”才能在這場(chǎng)競爭中脫穎而出。對這種觀(guān)點(diǎn),呂本富并不認同,他認為:“初創(chuàng )公司和大企業(yè)沒(méi)有特別大的差別,初創(chuàng )公司如果能夠從其他地方得到數據源,也可以在無(wú)人零售站穩腳跟,最重要的是有沒(méi)有大數據的支撐,這很關(guān)鍵?!钡珔伪靖灰脖硎荆骸爸盁o(wú)人零售之所以那么火,就是因為亞馬遜做了無(wú)人超市,阿里也在做。而創(chuàng )業(yè)公司做無(wú)人超市,某種意義上并不是想要盈利多少,它們最后就是想被收購?!?/p>

繽果盒子創(chuàng )始人兼CEO陳子林就曾表示,作為一個(gè)創(chuàng )業(yè)公司,當下最重要的就是先把產(chǎn)品打磨好,繼續提升效率降低成本,未來(lái)不排除與巨頭進(jìn)行合作。

本質(zhì)不是無(wú)人而是把握數據

無(wú)人零售市場(chǎng)雖然才剛剛開(kāi)始,在數據、技術(shù)、供應鏈等多環(huán)節共同促進(jìn)下,無(wú)人零售市場(chǎng)三大業(yè)態(tài)相互配合,且正與傳統業(yè)態(tài)緊密融合。查楠認為,未來(lái)無(wú)人零售將與傳統有人便利店互補共存,與電商、本地O2O相互引流,無(wú)人零售的本質(zhì)不是無(wú)人,而在于對整個(gè)消費過(guò)程的數據把握。在新零售業(yè)態(tài)下,前端是人、貨、場(chǎng),后端則是AI、大數據、云計算等基礎層。在未來(lái)很長(cháng)一段時(shí)間內,它都不會(huì )完全替代傳統模式,而是與傳統商業(yè)模式長(cháng)期共存,并在此過(guò)程中不斷進(jìn)化。

艾瑞分析認為,短期內,無(wú)人零售企業(yè)的運營(yíng)重點(diǎn)在于技術(shù)優(yōu)化和市場(chǎng)規?;?,通過(guò)快速獲取融資,開(kāi)展加盟模式等使門(mén)店快速落地,打開(kāi)市場(chǎng),例如與每日優(yōu)鮮,餓了么等具有供應鏈優(yōu)勢的企業(yè)進(jìn)行合作。

中期,企業(yè)的運營(yíng)重點(diǎn)在于供應鏈與管理效率的提升,包括企業(yè)進(jìn)行技術(shù)算法提升,并將供應鏈進(jìn)行網(wǎng)狀轉變,同時(shí)擴充或開(kāi)發(fā)零售多場(chǎng)景,覆蓋主要消費場(chǎng)景,品類(lèi)、商品組合進(jìn)入精選模式,根據不同用戶(hù)個(gè)性化/精準化推送等。

長(cháng)期,企業(yè)的運營(yíng)重點(diǎn)著(zhù)力于精細化運營(yíng)和體驗的進(jìn)一步提升,包括根據數據反饋繪制更精準的用戶(hù)畫(huà)像,分析多維度數據,進(jìn)行精細化運營(yíng),業(yè)務(wù)延伸、產(chǎn)品創(chuàng )新以進(jìn)一步提升用戶(hù)體驗。其中產(chǎn)品創(chuàng )新,包括研發(fā)自有品牌商品等。各期運營(yíng)重點(diǎn)主要還是圍繞技術(shù)、數據、供應鏈三方面進(jìn)行展開(kāi)。(陸成寬)

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