廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計劃“芯片、軟件與計算”重大專(zhuān)項（軟件與計算部分）申報指南

本專(zhuān)項以國家戰略和廣東產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為牽引，以“軟件定義一切”前沿技術(shù)為突破口，按照“軟件定義”的前沿方法、關(guān)鍵技術(shù)、行業(yè)應用等全鏈條部署，一體化推進(jìn)，瞄準國際前沿，集聚優(yōu)勢團隊，集中力量聯(lián)合攻關(guān)一批制約產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展的重大技術(shù)瓶頸，掌握自主知識產(chǎn)權，取得若干標志性成果。

專(zhuān)項實(shí)施期五年，指南共設置軟件與計算前沿方法、新興領(lǐng)域軟件關(guān)鍵技術(shù)、重點(diǎn)行業(yè)應用軟件與平臺、開(kāi)放性研究等 4 個(gè)專(zhuān)題，其中專(zhuān)題一立足于把握軟件與計算方法前沿，合理設置基礎研究項目，全球引智前瞻布局。專(zhuān)題二以戰略和產(chǎn)業(yè)需求為導向，圍繞發(fā)展痛點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)我省軟件技術(shù)領(lǐng)域突破性發(fā)展。

專(zhuān)題三針對我省軟件應用優(yōu)勢領(lǐng)域，集中力量聯(lián)合攻關(guān)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展做大做強。本年度按照指南專(zhuān)題與項目方向擬支持和啟動(dòng) 13-18 項項目（不含開(kāi)放性項目數，原則上單個(gè)方向支持不超過(guò) 2 項），項目實(shí)施周期一般為 3～4 年。

專(zhuān)題一：軟件前沿理論與方法

1.1 面向人機物融合的軟件定義理論與關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩横槍θ藱C物融合環(huán)境泛在化、社會(huì )化、場(chǎng)景化、智能化等應用特征，研究軟件定義的基本原理和基礎架構模型；研究面向云端、終端、網(wǎng)絡(luò )設備上基礎設施和應用資源的軟件定義方法與技術(shù)，包括黑盒型系統資源的數據與控制分離技術(shù)、人機協(xié)同的資源編程接口自動(dòng)生成技術(shù)、超大規模資源全網(wǎng)標識與尋址技術(shù)、云網(wǎng)端資源編程模型與引擎；研究時(shí)空感知與資源敏感的云網(wǎng)端智能管理技術(shù)；研制面向人機物融合的軟件定義支撐平臺，并結合典型應用領(lǐng)域開(kāi)展應用示范；建設軟件定義共性關(guān)鍵技術(shù)體系、標準體系以及開(kāi)源社區和生態(tài)。

   考核指標：明確軟件定義的內涵和機理，建立面向人機物融合的軟件定義基礎理論、方法與相關(guān)技術(shù)體系及規范；研制的面向人機物融合的軟件定義支撐平臺整體達到國際先進(jìn)水平，部分關(guān)鍵技術(shù)國際領(lǐng)先；支撐平臺支持云化部署、服務(wù)和運營(yíng)，通過(guò)軟件定義的方式接入并管理 100 種智能設備、邊緣設備和公/私有云的軟硬件資源，以及 100 個(gè)第三方商業(yè)應用的數據和服務(wù)資源，支撐數字政府、智慧社會(huì )、數字經(jīng)濟等 5 個(gè)示范應用；

   開(kāi)源社區匯聚本專(zhuān)項軟件定義相關(guān)方法和技術(shù)成果，形成國內領(lǐng)先的軟件定義方法與技術(shù)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng )新能力與機制；發(fā)表 10 篇以上高水平論文，申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 項以上，提交標準（行業(yè)、地方、團體或企業(yè)標準）2 項以上。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL7 以上。

1.2 面向云數據中心智能管控的軟件定義理論與關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩横槍υ茢祿行拿媾R的超大系統規模、異構資源配置和開(kāi)放應用場(chǎng)景帶來(lái)的新挑戰，研究軟件定義的新一代云數據中心架構理論、方法及運行機制，實(shí)現異構軟硬件的功能精細劃分及統一管控方法；研究軟件定義的高并發(fā)低時(shí)延云數據中心操作系統構建方法，支撐巨量在線(xiàn)云服務(wù)的快速響應；研究面向超大規模在離線(xiàn)混部應用的云資源智能管理及調度技術(shù)，通過(guò)軟件定義的方式實(shí)現云資源的按需聚合與動(dòng)態(tài)劃分；研究基于容器的輕量級微服務(wù)自動(dòng)編排與熱插拔技術(shù)，實(shí)現云服務(wù)的優(yōu)化組合及自適應演化；研究面向典型應用的云數據中心智能管控示范平臺，實(shí)現服務(wù)質(zhì)量與資源使用效率的整體提升。

   考核指標：建立軟件定義的云數據中心智能管控技術(shù)體系與方法，形成一系列支持軟件定義的一體化云管控平臺及軟件工具，支持開(kāi)源指令集處理器等新型硬件架構與傳統平臺的融合管理；實(shí)現毫秒級的關(guān)鍵云服務(wù)響應時(shí)間；比現有云數據中心的資源利用率提升 10%以上；支持百萬(wàn)級服務(wù)器核及容器平臺的統一管控；支持不少于 1000 家企業(yè)客戶(hù)；完成部分關(guān)鍵技術(shù)的開(kāi)源；發(fā)表 10篇以上高水平論文，申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 項以上，提交標準（行業(yè)、地方、團體或企業(yè)標準）2 項以上，項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL7 以上。

1.3 面向工業(yè)控制實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )的軟件定義理論與關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩横槍I(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下工業(yè)控制軟件對工業(yè)網(wǎng)絡(luò )在帶寬、靈活性、實(shí)時(shí)性、可靠性和安全性上的要求，對現有軟件定義網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行實(shí)時(shí)性增強，研究面向工業(yè)控制的軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )。

   研究軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )交換軟硬件體系架構，探索可以支撐多樣化工業(yè)控制系統的基礎平臺及應用開(kāi)發(fā)模式；研究軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )控制及數據平面分離與抽象技術(shù)、可擴展的南北向開(kāi)放接口技術(shù)，以及軟硬件協(xié)同的實(shí)時(shí)控制器技術(shù)；研究軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )的實(shí)時(shí)交換技術(shù)，時(shí)間敏感、延遲敏感以及盡力服務(wù)業(yè)務(wù)聚合保障技術(shù)，通用高精度時(shí)間同步技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)安全接入技術(shù)；

   按需柔性配置和在線(xiàn)無(wú)縫切換技術(shù)，支持多樣化業(yè)務(wù)數據的按需傳輸；研究軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )可靠性保障技術(shù)，故障診斷及快速恢復技術(shù)，支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據的無(wú)損傳輸，研究軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )功能和性能測試方法和一致性測試方法；研究面向特定工業(yè)控制領(lǐng)域的適配方法，研發(fā)適應不同工業(yè)控制領(lǐng)域的軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )開(kāi)發(fā)平臺，面向典型工業(yè)控制領(lǐng)域實(shí)現新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò )控制系統，并在重點(diǎn)領(lǐng)域展開(kāi)示范應用。

   考核指標：制定可擴展的軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )南北向接口協(xié)議規范，提供軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )控制器、軟件協(xié)議堆棧、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )交換模塊，形成可支撐多樣化實(shí)時(shí)工業(yè)控制業(yè)務(wù)的支撐模型及體系；設計面向工業(yè)控制的軟件定義實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )系統框架，構建具有一定規模、要素齊全（控制器、網(wǎng)絡(luò )設備、端系統等）的開(kāi)發(fā)驗證環(huán)境；

   軟件定義網(wǎng)絡(luò )關(guān)鍵技術(shù)采用開(kāi)源化設計，至少提供 5 個(gè)基于此開(kāi)源軟件的典型應用案例；完成 3 種以上典型工業(yè)控制系統類(lèi)型的改造與移植，技術(shù)成果企業(yè)實(shí)現應用示范，形成不少于 4個(gè)應用示范案例。形成 2 項及以上國家、行業(yè)或核心企業(yè)相關(guān)標準。發(fā)表 10 篇以上高水平論文，申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 項以上，提交標準（行業(yè)、地方、團體或企業(yè)標準）2 項以上。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL7 以上。

專(zhuān)題二：新興領(lǐng)域軟件關(guān)鍵技術(shù)

   本專(zhuān)題面向網(wǎng)絡(luò )安全、自動(dòng)駕駛、智能機器人、智能安防、智能醫療、智能金融等新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，瞄準國際前沿，重點(diǎn)突破相關(guān)領(lǐng)域核心軟件在云計算平臺、智能理解、硬實(shí)時(shí)控制、交互式規劃以及大數據風(fēng)險防控等的薄弱環(huán)節，構建瞄準國際前沿、知識產(chǎn)權自主可控的核心軟件體系。

2.1 云計算平臺安全可靠關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩横槍Ξ斍叭鄙僦С謬a(chǎn)軟硬件的云平臺現狀，構建具有自主知識產(chǎn)權的安全可靠的云計算平臺及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。研究面向國產(chǎn)處理器（飛騰、龍芯等）的高效虛擬化架構及硬件管理粒度，通過(guò)軟件定義方式實(shí)現可變粒度資源融合、管理和協(xié)同；研究輕量級虛擬機定制及優(yōu)化方法；研究物理和虛擬機安全加固方法，突破強制訪(fǎng)問(wèn)控制、最小特權等安全內核關(guān)鍵技術(shù)；研究面向云的可信計算技術(shù)和度量方法，解決云環(huán)境中的服務(wù)完整性和可信性問(wèn)題；

   研究面向云的可靠性分析模型，建立可靠性監控體系及接口定義方式，突破可定制化的多層次、多維度的大規模實(shí)時(shí)監控技術(shù)；研究云系統性能異常檢測方法，探索端到端的問(wèn)題根因定界機制，融合指標、事件和日志等多源數據，突破在大規模分布式場(chǎng)景下細粒度的根因定界與隔離等關(guān)鍵技術(shù)。提供面向關(guān)鍵行業(yè)的安全可靠云平臺整體解決方案并形成多個(gè)應用示范。

   考核指標：顯著(zhù)提升現有虛擬化方法的資源整合能力、管理效率、安全性與可靠性，與傳統平臺相比虛擬化效率水平提升 15%以上；提供 6 種以上的可靠性分析方法涉及異常檢測、根因定位、故障隔離等，并以 API 的形式支持第三方調用；故障從發(fā)現到恢復的平均時(shí)間控制在 10 分鐘以?xún)?；支持容器?bug 病毒或者入侵等方面的有效隔離，提升容器隔離性；

   云平臺通過(guò)全球公認的評估保證級別 EAL3+認證；形成基于國產(chǎn)基礎軟硬件的可信云平臺解決方案及產(chǎn)業(yè)生態(tài)， 在 2 個(gè)或者 2 個(gè)以上的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應用驗證與推廣；申請軟件著(zhù)作權不少于 4 項；申請國家發(fā)明專(zhuān)利不少于 10 項；提交標準（行業(yè)、地方、團體或企業(yè)標準）2 項以上。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL7 以上。

2.2 硬實(shí)時(shí)操作系統關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩河矊?shí)時(shí)技術(shù)一般應用于航天航空、軍事裝備和核工業(yè)等關(guān)鍵領(lǐng)域。隨著(zhù)智能化、網(wǎng)聯(lián)化等技術(shù)發(fā)展，硬實(shí)時(shí)技術(shù)運用不斷擴大，逐步滲透到自動(dòng)駕駛、工業(yè)控制、電信及能源控制等民用領(lǐng)域。本項目的主要研究?jì)热莅ǎ横槍ψ钚驴萍及l(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)需求，研究硬實(shí)時(shí)操作系統架構，符合應用系統硬實(shí)時(shí)、高確定性的要求；研究基于內核態(tài)的動(dòng)態(tài)主動(dòng)防御技術(shù)，實(shí)現未知威脅的防御；研究區隔離技術(shù)，保障單點(diǎn)失效不影響其他業(yè)務(wù)；

   針對系統的功能安全要求高的特性（汽車(chē)電子的功能安全最高要求每小時(shí)失效概率小于 10-9），研究操作系統功能安全保障措施，開(kāi)發(fā)智能故障隔離、運行監控技術(shù)等。開(kāi)發(fā)時(shí)間觸發(fā)接口、多核、多進(jìn)程、多線(xiàn)程、定時(shí)器、信號等基本功能；開(kāi)發(fā)調度、資源配額管理、進(jìn)程綁定、強制訪(fǎng)問(wèn)控制、應用隔離等關(guān)鍵技術(shù)。對標國外主流產(chǎn)品，實(shí)現自主安全可控突破，性能達到國際先進(jìn)水平。

   考核指標：操作系統中中斷延遲小于 96 微秒，最大調度延遲小于 2.1 微秒，百萬(wàn)次計算壓力測試抖動(dòng)在±10%；操作系統內核原語(yǔ)性能，信號量 PV 操作平均耗時(shí)小于 1.65us，互斥量 PV 操作平均耗時(shí)小于 1.51us；資源占用小，具備信息安全機制，提供可靠的防御的安全機制，可解決未知漏洞問(wèn)題；具備分區隔離機制。

   形成領(lǐng)域專(zhuān)利池，申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 件以上，發(fā)表高水平論文10 篇以上；建立開(kāi)發(fā)者社區，打造應用開(kāi)發(fā)的開(kāi)源平臺。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL7 以上。本項目?jì)?yōu)先支持自動(dòng)駕駛、電信和能源領(lǐng)域。

2.3 人機交互精準規劃及實(shí)時(shí)引導軟件關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩好嫦蜥t療、工業(yè)、機器人等領(lǐng)域中，對操作過(guò)程的精確規劃、實(shí)時(shí)導航監測、目標精確定位、全量化評估等方面的迫切需求，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的交互式虛擬規劃和實(shí)時(shí)監控的關(guān)鍵技術(shù)。研究實(shí)時(shí)獲取場(chǎng)景數據的保形去噪方法，研究面向大規模數據應用場(chǎng)景的多目標分割方法，研究快速魯棒的三維數據模型優(yōu)化方法；研究具有高保真度的交互式三維視觸覺(jué)仿真技術(shù)，以及操作效果預測評估方法；

   研究具有最優(yōu)化的操作路徑生成，操作狀態(tài)可量化評估的規劃系統；研究操作過(guò)程中實(shí)時(shí)引導的視覺(jué)增強技術(shù)，目標物體特征提取、定位和跟蹤；研究三維場(chǎng)景配準融合技術(shù)，以及動(dòng)態(tài)目標的同步補償技術(shù)；建立具有四維引導功能的面向對象的交互式規劃和導航系統，實(shí)現操作執行過(guò)程的實(shí)時(shí)監測功能，顯著(zhù)提高操作的效率和安全性，并推動(dòng)相關(guān)系統的示范應用。

   考核指標：設計支持目標任務(wù)各類(lèi)操作的精準規劃，操作任務(wù)執行過(guò)程中實(shí)時(shí)引導監測的系統平臺，通過(guò)不同模塊間的組合實(shí)現至少 4 類(lèi)操作任務(wù)的智能全量化、可交互規劃以及可靠性強、引導圖像清晰，以及有監測功能的四維導航系統。

   目標場(chǎng)景中分割精度達 95%以上，交互式視覺(jué)反饋平均幀率>30HZ，觸覺(jué)反饋幀率>1000HZ，導航系統幀率>10HZ，剛性物體導航精度<1mm，柔性物體導航精度<2mm,實(shí)現對操作過(guò)程的實(shí)時(shí)引導和監控，保證實(shí)際操作與規劃結果之間誤差<1mm。申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 件以上，項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上，并在 10 家以上單位開(kāi)展示范應用。

2.4 跨媒介智能理解軟件關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩何谋?、圖像、視頻等多種媒介資源的智能理解技術(shù)是當前智能安防、自動(dòng)駕駛和機器人等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，本項目的主要研究?jì)热莅ǎ貉芯慷嘣磾祿诤霞夹g(shù)，綜合基于動(dòng)態(tài)群體的視覺(jué)、語(yǔ)音、文本等多源信息，構建多源數據融合體系；研究多源信息智能分析技術(shù)。

   構建知識圖譜：利用人臉識別、行人重識別等視覺(jué)技術(shù)實(shí)現跨攝像監控視頻的人體識別，從而構建特定人員行為軌跡實(shí)時(shí)熱力圖，以及利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析不同人員的情感傾向、關(guān)系抽取，對用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行刻畫(huà)建模等；構建功能化業(yè)務(wù)的智能分析平臺，包括支撐人物圖譜分析、行為軌跡分析、警情分析、重點(diǎn)管控人員社會(huì )關(guān)系分析、行為意圖分析、案件線(xiàn)索分析等；構建定制化智能理解的安防示范應用軟件體系，如面向多發(fā)類(lèi)案的串并案分析預警、重點(diǎn)管控人員行為活動(dòng)預測及預警等特定應用場(chǎng)景。

   考核指標：項目完成時(shí)需建立一整套面向跨媒介智能理解的軟件體系；能夠有效融合視覺(jué)、語(yǔ)音、文本三種數據源信息；建立知識圖譜時(shí)需滿(mǎn)足以下技術(shù)指標：2 萬(wàn)人底庫的動(dòng)態(tài)人臉識別布控準確率＞99%，行人重識別率＞98%，語(yǔ)義分類(lèi)準確率＞95%，行為意圖判斷準確率＞70%；

   實(shí)現三種以上分析模型，且每種模型能夠進(jìn)行實(shí)體、關(guān)系、屬性、時(shí)空四種維度的分析；支持 3 種或以上重要預案定制的軟件系統；完成 2 個(gè)以上“跨媒介智能理解平臺系統”的實(shí)際應用；申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 件以上。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上，并在全國至少 2 個(gè)城市以上單位開(kāi)展示范應用。

2.5 軟件定義的金融風(fēng)險分析與防控關(guān)鍵技術(shù)

   研究?jì)热荩横槍鹑陲L(fēng)險分析與防控面臨的數據多源分散、共性分析缺乏、防控手段單一等問(wèn)題，基于軟件定義技術(shù)構建數據市場(chǎng)及分析組件庫，形成多方位智能風(fēng)險防控平臺。

   包含：研究基于高性能計算平臺的金融大數據采集、整合、治理及交換方法，形成支持多維度、高動(dòng)態(tài)、多層次大數據的市場(chǎng)與生態(tài)；研究金融數據分析共性關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋行為分析、價(jià)值分析、營(yíng)銷(xiāo)分析、產(chǎn)品分析及營(yíng)運分析等，形成金融數據分析組件庫；研究基于人工智能、知識圖譜、深度學(xué)習等智能方法的信用評分、關(guān)聯(lián)風(fēng)險、定額定價(jià)、壓力測試、欺詐識別等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現立體多方位智能防控；構建開(kāi)放可編程的金融風(fēng)險分析與防控平臺，支撐形成智能風(fēng)控系統生態(tài)，并結合企業(yè)征信、機構金融風(fēng)險以及資產(chǎn)證券化等場(chǎng)景開(kāi)展示范應用。

   考核指標：構建具有軟件定義特征的金融風(fēng)險分析與防控平臺，公開(kāi)通用接口不少于 100 個(gè)，應覆蓋數據管理和數據治理、數據分析、智能防控等；公開(kāi)接口響應時(shí)間不超過(guò) 100ms，且并行響應數量不少于 150 個(gè)/秒。數據采集多元化，可融合不少于 10種數據源；利用高性能計算平臺支撐大規模金融數據處理，可支持處理交易數據達億條/天級別；

   數據統計應用金融計量模型不少于 5 個(gè)；具備信用評估、企業(yè)畫(huà)像等功能，對不少于 1000 萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)行超過(guò) 10 個(gè)維度分析形成用戶(hù)畫(huà)像；基于金融風(fēng)險分析與防控平臺，在企業(yè)征信、機構金融風(fēng)險及資產(chǎn)證券化等典型場(chǎng)景開(kāi)展不少于 3 個(gè)示范應用，服務(wù)企業(yè)不少于 1000 家；申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 件以上，申請軟件著(zhù)作權不少于 4 項；提交標準（行業(yè)、地方、團體或企業(yè)標準）2 項以上。項目完成后技術(shù)就緒度達到TRL7 以上。

專(zhuān)題三：重點(diǎn)行業(yè)應用軟件與平臺

   本專(zhuān)題針對廣東省優(yōu)勢行業(yè)包括交通運輸、醫療健康、工業(yè)制造、能源管理等，充分發(fā)揮這些行業(yè)長(cháng)期沉淀下來(lái)的在國際上技術(shù)和數據優(yōu)勢，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等前沿軟件技術(shù)，以打破行業(yè)軟件技術(shù)桎梏為目標，打造國際領(lǐng)先的面向行業(yè)應用的智能軟件平臺，落地廣東，把廣東優(yōu)勢行業(yè)做大做強。

主要研究?jì)热莅ǎ?/span>

3.1 交通運輸行業(yè)軟件應用示范

   研究?jì)热荩褐腔劢煌ㄊ墙煌ㄟ\輸領(lǐng)域利用新一代信息技術(shù)，以全面感知、深度融合、主動(dòng)服務(wù)、科學(xué)決策為目標。數字化交通基礎設施和交通工具的自主運行是智慧交通的重要內容。本專(zhuān)題擬面向自動(dòng)駕駛技術(shù)的需求，圍繞新一代國家交通控制網(wǎng)的理念，開(kāi)展云網(wǎng)端模式的智慧交通運輸體系研究。通過(guò)本項目的實(shí)施，鼓勵具有廣泛產(chǎn)業(yè)化基礎、良好投資實(shí)力和研發(fā)能力的大企業(yè)發(fā)揮自身的應用優(yōu)勢，瞄準交通運輸領(lǐng)域的最核心基礎設施智慧化開(kāi)展研發(fā)，進(jìn)一步提升市場(chǎng)競爭力。

   考核指標：建立基于云網(wǎng)端模式和軟件定義的智慧公路體系，具備支撐 10 萬(wàn)輛/日級別車(chē)流量的服務(wù)能力；研制支持車(chē)路協(xié)同和邊緣計算的路側智慧通信站支撐軟件，支持至少 10 種典型場(chǎng)景和至少 4 家主流車(chē)廠(chǎng)的智能系統；建立跨部門(mén)智慧公路數據中心，形成具備智能決策功能的決策體系、計算能力和通信能力，完成不少于 14 種典型場(chǎng)景的智能控制決策應用。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上，至少在 2 條高速公路中進(jìn)行示范應用；

3.2 醫療健康行業(yè)軟件應用示范

   研究?jì)热荩好嫦蛉丝诮】荡髷祿吓c應用的重大需求，針對人口健康大數據來(lái)源復雜、結構多樣、數據一致性較弱、數據智能分析與應用困難等挑戰問(wèn)題，研究利用大數據智能技術(shù)，探索醫療衛生資源優(yōu)化模型、醫保資金使用預測模型、醫療費用及質(zhì)量評估模型；建立基于平臺匯聚的數據和方法建立從醫療數據定向推理到醫學(xué)通用推理的泛化機制，研究數據驅動(dòng)的疾病診斷、治療干預的智能解決方案，基于平臺匯聚的數據和方法，研發(fā)數據驅動(dòng)的人口健康智能平臺，針對具體領(lǐng)域開(kāi)展示范應用。

   考核指標：數據交互中間件，可融合不少于 5 種典型健康數據源、10 種以上典型數據消息格式。健康大數據分析的智能計算方法庫，提供醫保資金使用預測、醫療費用及質(zhì)量評估、提供醫療衛生資源優(yōu)化、智能診斷推理等算法模型不少于 10 種，提供醫療衛生資源優(yōu)化、智能診斷推理等算法模型不少于 5 種。獲得計算機軟件著(zhù)作權 5 項以上,申請國家發(fā)明專(zhuān)利不少于 5 項；項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上，在廣東省不少于 3 個(gè)地市開(kāi)展示范應用。

3.3 工業(yè)制造行業(yè)軟件應用示范

   研究?jì)热荩褐圃鞓I(yè)數字化、智能化是行業(yè)轉型創(chuàng )新發(fā)展的必由之路。項目需要根據產(chǎn)品制造模式，分別從項目制造、流程制造、離散制造等三種模式中選擇一類(lèi)細分行業(yè)，根據產(chǎn)品制造全生命周期中的資源計劃、工業(yè)設計、制造執行、現場(chǎng)控制、供應鏈協(xié)同、設備與環(huán)境監測等不同技術(shù)領(lǐng)域，重點(diǎn)針對不同制造模式下的根據產(chǎn)業(yè)界面臨的挑戰，解決關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題、研發(fā)相應的軟件產(chǎn)品、實(shí)施應用示范工程。

   考核指標：項目中考核指標列出的行業(yè)方向、具體產(chǎn)品類(lèi)型及技術(shù)性能指標僅作為申報時(shí)的重要參考，申報時(shí)可以依承擔團隊實(shí)際情況組織，但項目?jì)热萁M織方式、技術(shù)水平和要求必須與指南相符?？梢赃x擇一個(gè)方向或全部方向進(jìn)行申請。

1.項目制造行業(yè)示范。研制面向項目制造設計平臺軟件 1 套，實(shí)現包含但不限于結構、單元和設備的建模以及模型數據交換，相互碰撞的自動(dòng)干涉檢查，且準確率>80%；支持三維虛擬裝配以及關(guān)鍵制造工藝過(guò)程的虛擬建模仿真。

2.離散制造行業(yè)示范。鼓勵研制人機協(xié)作的智能生產(chǎn)系統平臺，完成對柔性產(chǎn)品生產(chǎn)制造行業(yè)至少 6 條生產(chǎn)線(xiàn)的升級改造；支持柔性產(chǎn)品多樣化瑕疵檢測功能（準確率>95%）、自適應裁剪功能、碰前預測和碰后檢測功能。

3.流程制造行業(yè)示范。鼓勵研制行業(yè)數字轉型的融合服務(wù)高端軟件平臺 1 套，實(shí)現生產(chǎn)運行、全流程優(yōu)化、環(huán)保監測、智能設備互連、智能現場(chǎng)監控等全流程信息于一體。完成在化工、陶瓷、制藥等行業(yè)至少 2 家企業(yè)智能制造和數字化轉型升級的示范應用。

4.軟件著(zhù)作權登記不少于 5 項，申請國家發(fā)明專(zhuān)利不少于 5 項。項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上。

3.4 能源管理行業(yè)軟件應用示范

   研究?jì)热荩捍笠幠＞C合能源系統是提高我國能源綜合利用率和經(jīng)濟環(huán)保性的發(fā)展趨勢。本專(zhuān)題擬基于能源系統數學(xué)模型和實(shí)測數據相兼容的方式，研究異質(zhì)能源終端子系統或設備的數學(xué)建模、網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、運行決策、信息管理等核心技術(shù)，及構建異質(zhì)系統能源管理和監控的計算平臺并實(shí)現示范應用。

   考核指標：實(shí)現不少于 5000 個(gè)能源集站的異質(zhì)能源管理和監控系統建模，并確保模型的可計算性和開(kāi)放性。支持大規模異質(zhì)系統的多目標隨機優(yōu)化與決策，實(shí)現在短期、中期和長(cháng)期各尺度上的異質(zhì)能源系統供需精準預測。支持和兼容互聯(lián)網(wǎng)云平臺構架，具有開(kāi)放性和系統重構性，可用于電網(wǎng)、氣網(wǎng)、油網(wǎng)、水網(wǎng)和/或交通網(wǎng)等異質(zhì)系統能源管理和監控。實(shí)現實(shí)際運行平臺１套，整體功能達到國際先進(jìn)水平。申請國家發(fā)明專(zhuān)利 10 件以上，PCT 專(zhuān)利 1 項；項目完成后技術(shù)就緒度達到 TRL8 以上。

專(zhuān)題四：開(kāi)放性課題—軟件與計算技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的基礎理論及關(guān)鍵技術(shù)研究或行業(yè)創(chuàng )新應用（以上三個(gè)專(zhuān)題方向已經(jīng)涵蓋的內容不再支持）

   考核指標：本方向突出“專(zhuān)精特新”導向，不限制技術(shù)參數指標。鼓勵和支持學(xué)術(shù)思想新穎、立論根據充足、研究目標明確、研究?jì)热菥唧w、技術(shù)路線(xiàn)合理的項目?；A理論及關(guān)鍵技術(shù)研究類(lèi)課題完成時(shí)需發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文（SCI）5 篇以上，申請國家發(fā)明專(zhuān)利 5 項以上；行業(yè)創(chuàng )新應用類(lèi)課題完成時(shí)需提出完整技術(shù)解決方案，為相應行業(yè)提供創(chuàng )新技術(shù)支撐，并完成 1 個(gè)以上行業(yè)示范應用。

申報要求和資助額度：

1.項目牽頭單位應整合或引進(jìn)國內外相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢創(chuàng )新團隊，集中力量聯(lián)合攻關(guān)。

2.項目采用競爭性評審、無(wú)償資助方式。

3.項目實(shí)施期為 3～4 年。